UD1 - Tabulación y codificación de datos

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• El análisis e interpretación de los datos comprende varias etapas secuenciales y las técnicas a aplicar para el análisis de datos más relevantes son – Escala de medición de los datos- Asociación de un número real a una observación – Número de variables analizadas • Método univariante- organizar, clasificar y resumir datos, tratando cada variable aisladamente • Métodos bivariantes- se analizan dos variables la asociación entre ambas • Métodos multivariantes- analizan las relaciones simultáneas entre tres o más variables UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

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Conceptos previos • Tipos de variables: – Cuantitativas: medida numérica • Continua o métrica: El valor de la variable puede se cualquiera dentro de un intervalo de números reales • Discreta: limitada a cierto número de intervalos

– Cualitativas: La medida no es numérica • Dicotómica: Solo puede tener dos valores

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• Escalas: Números asignados en función de unas reglas predeterminadas – Nominal: Los números asignados sólo sirven para distinguir categorías. No tienen ni orden, ni distancia, ni origen. Miden aspectos cualitativos – Ordinal: Los números indican una relación de orden. Miden preferencias – De intervalo: Hay una unidad de medida y se conoce la diferencia entre los elementos. Mantienen un orden. – De razón: Se da unidad de medida y se parte de un cero absoluto UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Ejemplo

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UD1 Codificación y Tabulación de Datos e Información de Mercados

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Índice 1. Objeto de la codificación y tabulación de datos 2. Trabajos previos a la codificación y tabulación de datos 3. Elaboración de un código maestro 4. Tabulación de datos

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Plan preliminar del análisis de datos

Revisión del cuestionario

Edición

Codificación

Transcripción

Depuración de los datos

Ajuste estadístico de los datos

Estrategia de análisis de los datos UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

1. OBJETO DE LA CODIFICACIÓN Y TABULACIÓN DE DATOS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Objeto de la codificación • La codificación consiste en asignar un número a cada una de las posibles respuestas. • La codificación traduce la información proporcionada por el encuestado en lenguaje normal a lenguaje estadístico e informático. • Transforma cada pregunta en una o más variables y cada respuesta en un valor de la variable UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Tabulación de datos • Los datos codificados se recopilan de forma sistemática en un fichero de ordenador o matriz de datos, p.ej. Excel, que permita el tratamiento estadístico posterior. • Cada fila recoge las respuestas de un individuo • A cada columna se corresponde una variable codificada • La intersección de la fila con la columna recogerá la respuesta codificada UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

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2. TRABAJOS PREVIOS A LA CODIFICACIÓN Y TABULACIÓN DE DATOS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Revisión del cuestionario • La preparación de datos debe iniciarse en cuanto se reciba el primer lote de cuestionarios, aunque la encuesta siga realizándose. – Así, si se detecta algún problema puede corregirse

• Verificar la calidad de las encuestas y que todos los cuestionarios se hayan completado – Si se detectan problemas de muestreo aplicar correcciones UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Preparación de los datos • Una vez que se obtienen los datos, es necesario prepararlos y adecuarlos para realizar el análisis de datos que se elaboró en la fase de diseño de la investigación.

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Siguientes pasos • Verificar los cuestionarios • Edición, codificación y transcripción de los datos – La información se depura y se recomienda un tratamiento para las respuestas no existentes – Frecuentemente hay que hacer un ajuste estadístico de los datos para adecuarlos al análisis que se realizará después UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Edición de datos • Revisión de los cuestionarios recibidos – Se excluyen aquellos cuestionarios que no cumplen con el mínimo de calidad establecido: • Faltan páginas en el cuestionario • Las preguntas clave del cuestionario no han sido contestadas • Coherencia en las respuestas. Se analizan las preguntas de control (Se afirma primero no conocer una marca y luego que se ha comprado alguna vez) • Influencia del entrevistador. Revisando los patrones de respuesta de los cuestionarios de cada entrevistador • Falsificación de cuestionarios UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Limpieza de datos: verificación de rangos y consistencia • Verificación de rangos – Se compara cada dato con un conjunto de valores usuales para esa variable. – Detectar y corregir valores no válidos – Identificar e investigar valores inusuales – Señalar valores atípicos o extremos – Verificar la lógica de la distribución, ya que afectará a la selección de los procedimientos estadísticos UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

• Verificación de la consistencia – Se examinan pares de datos relacionados con un conjunto de valores habituales – Detectar y corregir combinaciones no permitidas – Señalar e investigar combinaciones inusuales – Verificar la consistencia de los valores “ausentes”

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3. ELABORACIÓN DE UN CÓDIGO MAESTRO UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Código maestro • Combinación de signos que tiene un determinado valor dentro de un sistema establecido, a raíz de él se establecen todos los demás.

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Libro de códigos • El libro de códigos contiene las instrucciones para la codificación y la información necesaria acerca de las variables en el conjunto de datos. – Orienta a los codificadores y ayuda al investigador a identificar y localizar variables • Ver excel

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Codificación • Proceso de transformación de las distintas respuestas aportadas en la cumplimentación del cuestionario en códigos o valores que permitan su tratamiento estadístico

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Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta única • Es la codificación más sencilla • Consiste en asignar un número a cada uno de las respuestas predeterminadas

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Preguntas que contienen 2 variables

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Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta múltiple • Una pregunta cerrada de opción múltiple es aquella que contempla más de dos alternativas de respuesta

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Codificación de respuestas sobre preguntas abiertas • No se pueden precodificar dado que se ignoran a priori las respuestas – Leer las respuestas a todos los cuestionarios – Establecer clases de respuestas en función de lo visto – Se establecen clases diferenciadas para aquellas respuestas cuya frecuencia sea relevante y las que no se puedan enmarcar en ellas se agrupan en una sección “otros” – Se asigna un código a cada una de las clases de respuestas. UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Depuración de datos • Comprobación de la congruencia – Identificar datos fuera de rango, lógicamente incongruentes o con valores extermos

• Tratamiento de respuestas faltantes – Sustituirlas por valores neutros, como la media – Eliminación por casos – Eliminar a los encuestados con respuestas faltantes – Eliminación por pares – Sólo se consideran las encuestas con respuestas completas para cada cálculo – no recomendable UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Ajuste estadístico de los datos • Redefinición de variables para crear nuevas variables o modificar existentes • Recodificación consiste en redefinir los valores de una variable. • NO SIEMPRE ES NECESARIO

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Recodificación de datos • Se realiza cuando – Hay algún error en el formulario – Cuando la información es continua y se puede agrupar (edad, renta) – Elevado rango de observaciones o demasiado pocas – Combinar dos preguntas

• Ejercicio pag294 UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Utilización de hojas de cálculo para crear tablas de doble entrada • Se utilizan para calcular las frecuencias de dos variables. • Podemos crearlas en Excel, a partir de una lista de datos con las dos variables a estudiar, mediante tablas dinámicas • Ver Excel “Hojas de Cálculo”

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Análisis individual de cada pregunta o variable

4. TABULACIÓN DE DATOS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Tabulación de datos • Consiste en el proceso de organización y unificación de los datos aportados por cada una de las personas encuestadas a través del cuestionario en tablas, con el objeto de permitir el tratamiento y análisis estadístico de los mismos.

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Organización • Cada una de las variables se recoge en columnas, mientras las respuestas se recogen de forma individualizada en filas

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• A partir de la tabulación de los datos, se obtiene una primera aproximación a la información en relación a la estructura de la muestra, observando la amplitud y repetición de ciertos valores reflejados mediante el análisis individualizado de cada variable en relación a los siguientes parámetros: – Frecuencia absoluta, relativa, absoluta acumulada y relativa acumulada

• Dando lugar a las llamadas tablas de distribución de frecuencias UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

4.1 TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Introducción • Una vez que los datos están listos para el análisis hay que realizar ciertos análisis básicos, que pueden implicar cálculo de porcentajes, contar frecuencias y promedios, construir tablas para examinar la concurrencia de conjunta de distintos valores de dos variables…

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1. Se describe la distribución de frecuencias de una sola variable y se explica la tendencia central y la variabilidad de la distribución subyacente. 2. Se utiliza la tabulación cruzada para entender las relaciones entre variables 3. Se aplican técnicas estadísticas avanzadas

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Primer análisis de la información Calcular la frecuencia y el porcentaje para cada valor de la variable

Calcular el porcentaje y el porcentaje acumulado para cada variable, realizando los ajustes necesarios

Graficar el histograma de frecuencias

Calcular los estadísticos descriptivos: medidas de localización y variabilidad UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Definición • En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.

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Ejemplo • Queremos saber si un grupo está a favor o en contra de comprar por internet. • Codificación: – A favor – 1 – Bastante a favor – 2 – Indiferente – 3 – Bastante en contra – 4 – En contra - 5 UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

• Se tienen los siguientes datos: – 2,1,3,5,1,2,1,2,2,2,1,4,4,5,3,2,4,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2, 2,3,3,4,5,1,2,5 X = variable

F = Frecuencia

1

10

2

13

3

4

4

4

5

4

Total

35

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Para variables cualitativas • Se expresan las diferentes modalidades, la cantidad de veces que se ha respondido cada una de ellas (frecuencias absolutas) y los porcentajes (frecuencias relativas)

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Eemplo

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Para variables cuantitativas • La diferencia es que los datos se pueden expresar agrupados o sin agrupar

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Datos sin agrupar

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Datos agrupados

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Ejemplos • Ver Excel “Tabla de distribución de frecuencias” – Hoja “Cualitativa” – Tabla de frecuencia hecha a mano y con herramienta Histograma (varias opciones) – Variable cuantitativa continua • Hoja “Herr Histograma sin intervalos” - Tabla de frecuencia hecha con la herramienta Histograma • Hoja “Cuantitativa Agrupada Inicio 0” – Tabla de frecuencia hecha a mano con inicio en 0 • Hoja “Histograma Inicio 0” – Tabla de frecuencia hecha con Histograma e intervalos con inicio en 0 previamente calculados • Hoja “Cuantitavia Agrupada Inicio” - Tabla de frecuencia hecha a mano con inicio en el valor mínimo • Hoja “Histograma Inicio”- Tabla de frecuencia hecha con Histograma e intervalos con inicio en el valor mínimo previamente calculados

– Variable cuantitativa discreta • Hoja “Cuantitativa Discreta” UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

REPRESENTACIONES GRÁFICAS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Utilidad • Son un complemento a la descripción y nunca un sustituto • Permiten asimilar rápidamente las principales características de la distribución

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Tipos de gráficos según escalas

Tipo de variable

Tipo de gráfico

Valores que aparecen

Cualitativa y ordinal

Diagrama de columnas Diagrama de sectores

Frecuencias Porcentajes

Cuantitativas

Histogramas

Frecuencias Porcentajes

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TIPOS DE GRÁFICOS UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Diagrama de barras • Se utiliza con – Datos cualitativos

• Puede representar: – Una distribución de frecuencias – Los porcentajes de casos presentes en cada una de las categorías de la variable

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Ejemplo

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Diagrama de sectores • Útil para representar – La frecuencia relativa – Porcentaje de ocurrencia de las distintas categorías que componen una variable discreta – Datos cualitativos

• Gráfica circular en la que la superficie de cada segmento será proporcional a la concurrencia de cada categoría UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Ejemplo

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Histograma • Se utiliza para representar gráficamente los datos de una variable continua o una variable discreta en la que los datos han sido agrupados en intervalos – En el eje X se recogen los intervalos – En el eje Y se levanta un rectángulo de área igual a la frecuencia reflejada en cada categoría

• Muestra la forma en que se distribuyen los datos dentro de la variable – No es la altura la que determina la frecuencia de cada clase, sino el área del rectángulo UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Ejemplo 1 Intervalos de igual amplitud

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Ejemplo 2 • Intervalos con distintas amplitudes

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Curva acumulativa de frecuencias • Para datos agrupados y frecuencias acumuladas • Ver Excel “Representaciones gráficas”

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4.2. Tabulación unidireccional • Es la clasificación de variables sencillas existentes en un estudio • Se utilizan con distintos fines – Determinar el grado de abstención – Localizar errores simples – Comunicar resultados – Establecer el porcentaje de respuesta diferente – Determinar el porcentaje de válidos – Establecer estadísticas resumen UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

Ejemplo • Número de automóviles por familia Número de vehículos

Frecuencia

Fecuencia * Valor

1

55

55

2

30

60

3

15

45

Total

100

160

• 1,60 coches por familia (160/100) UF1781 Tratamiento y análisis de la información de mercados - UD1 Codificación y tabulación

4.3. Tabulación cruzada • Matriz de las categorías de dos variables, que contiene recuentos de frecuencia del número de sujetos en cada categoría se llama tabla de tabulación cruzada o tabla de contingencia.

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Ejemplo • En la tabla siguiente se muestran los géneros y el uso de las manos de una muestra poblacional de 12 individuos:

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Muestra #

Género

Uso de las manos

1

Mujer

Diestra/o

2

Varón

Zurda/o

3

Varón

Diestra/o

4

Mujer

Diestra/o

5

Mujer

Diestra/o

6

Varón

Diestra/o

7

Varón

Zurda/o

8

Varón

Diestra/o

9

Mujer

Diestra/o

10

Mujer

Zurda/o

11

Varón

Diestra/o

12

Mujer

Diestra/o

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• La tabulación cruzada conduce hacia la siguiente tabla: • Ver Excel “Tabla cruzada” Total

Diestra/o

Zurda/o

Mujeres

5

1

6

Varones

4

2

6

Total

9

3

12

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