Aula 04 Seis sigma Intro e estatística

SAVE OFFLINE

Prof. Arnaud Bonduelle

Prof. Arnaud Bonduelle

Origem do Seis Sigma Marco Inicial 15 de janeiro de 1987 – MOTOROLA, quando BOB GALVIN apresentou sua palestra sobre o Seis Sigma.

Meta da Qualidade MOTOROLA “Melhorar a qualidade de produtos e serviços em 10 vezes até o ano de 1989 e pelo menos cruzar a casa das 100 vezes até 1991. Alcançar a capacidade Seis Sigma até 1992. Com um profundo senso de urgência, disseminar dedicação à qualidade por cada faceta da corporação e alcançar uma cultura de melhoria contínua com o intuito de assegurar a Satisfação Total do Cliente. Existe apenas uma meta principal: zero defeito – em tudo o que fazemos”. (Bob Galvin)

Histórico A iniciativa logo chegou aos ouvidos de Lawrence Bossidy (1990) na Allied Signal para a transformação de uma empresa com vários problemas em uma máquina de êxito. Exemplo seguido por Texas Instruments tendo o mesmo destino.

Julho de 1995 o CEO da GE, Jack Welch, se intera do êxito desta nova estratégia e dá início a maior transformação que a organização enfrentou. Com o total apoio de Jack Welch todos os setores da GE tiverem resultados impactantes com a utilização da estratégia de gestão Seis Sigma.

O que é o Seis Sigma? O Seis Sigma é uma Estratégia de Gestão altamente capaz de aumentar a lucratividade e reduzir drasticamente os custos e a variabilidade dos processos em uma empresa, levando a mesma ao mais alto nível de excelência, chegando-se à quase perfeição, o zero defeito, antes uma utopia, pode se tornar realidade. Definitivamente não é uma Seita ou Sociedade Secreta e muito menos um marketing falsário ou, até mesmo, um cliché.

RESULTADOS REAIS DA ESTRATÉGIA DE GESTÃO SEIS SIGMA EMPRESA ALLIED SIGNAL GENERAL ELETRIC

US$ 1,2 Bilhões 1,1 Bilhões

PERÍODO Em 2 anos Nos primeiros 9 meses

GENERAL ELETRIC

2,0 Bilhões

No ano de1999

TOSHIBA DOW DU PONT POLAROID SIEBE PCL CANNES LOCKHEED MATIN

1,0 Bilhões 1,5 Bilhões 700 Milhões 100 Milhões 100 Milhões 10 Milhões 10 Milhões

No ano de 2001 Em 5 anos No ano de 2000 No primeiro ano Em 9 meses No primeiro ano Nos primeiros 9 meses

FORD HONEYWELL HONEYWELL

250 Mil 500 Milhões 600 Milhões

Média por projeto no primeiro ano 1998 1999

RESULTADOS REAIS DA ESTRATÉGIA DE GESTÃO SEIS SIGMA O Seis Sigma tem feito com que as empresas que o implementaram corretamente obtenham enorme êxito, tais como: • Prêmio Malcolm Bridge – Motorola – 1988 • Emersão de empresas como Allied Signal que estava à beira da falência.

• Ajudado a quadruplicar os valores das ações da General Eletric.

ESTRATÉGIA DE GESTÃO SEIS SIGMA • Metodologias estruturadas, desde a seleção de um problema crônico, coleta de dados, análise, ações e controle já existem desde muito tempo (PDCA, SDCA, etc). • As ferramentas estatísticas também já existiam no passado.

O que há de novo no Seis Sigma? O Seis Sigma parece não envolver nada novo: são usadas ferramentas estatísticas conhecidas há anos na busca da eliminação de defeitos em todos os processos da empresa. No entanto, apesar de as ferramentas do Seis Sigma não serem novidade, sua abordagem e a forma de implementação são únicas e muito poderosas, o que explica o sucesso do programa.

“O verdadeiro desafio para se conseguir o Seis Sigma compreende não apenas o comprometimento total em tudo o que fazemos, mas também o uso de uma metodologia passo a passo, clara, concisa e compreensível para tornar essa realização tanto viável quanto atingível para todos na organização”

Mário Perez Wilson (2000)

Prof. Arnaud Bonduelle

O

Seis Sigma

pode ter várias formas

de visão, algumas delas são as que seguem: • Como Metodologia empresarial (DMAIC) no entendimento e no gerenciamento das necessidades do cliente com foca na rigorosa análise de dados para minimizar a variação dos processos • Como Filosofia defendendo a melhoria contínua dos processos e a redução da variabilidade na busca do zero defeito. • Como uma Estratégia baseada no forte relacionamento entre projeto, operação, entrega e satisfação dos consumidores.

O

Seis Sigma

pode ter várias formas

de visão, algumas delas são as que seguem:

• Como Benchmark usado para a comparação do nível total da qualidade de operações, produtos, características, processos, entre outros. • Como uma Meta, medida da qualidade (DPMO), que é chegar extremamente próximo a zero defeito ou falhas, ou seja, a meta do Seis Sigma é chegar a 3,4 defeitos por milhão de operações. • Como uma Visão, levando a empresa a ser a melhor em seu ramo.

PPM

Nível de Qualidade

Custos da Má-Qualidade

nº defeitos por milhão

1s

entre 90% e 250%

633 620

2s

entre 40% e 100%

308 540

3s

entre 25 e 40%

66 810

4s

entre 15 e 25%

6 210

5s

entre 5 e 15%

233

6s

menos de 1%

3,4

Prof. Arnaud Bonduelle

Significado estatístico da terminologia SEIS SIGMA Sigma (desvio-padrão) é uma medida estatística que quantifica a variação existente entre os resultados (produtos) de qualquer processo ou procedimento: 

Se o valor do desvio-padrão é alto, há muita variação entre os resultados do processo (pouca uniformidade).



Se o valor do desvio-padrão é baixo, há pouca variação entre os resultados do processo (muita uniformidade).



Quanto menor for o valor do desvio-padrão, melhor será o processo.

Significado estatístico da terminologia SEIS SIGMA Processo 1

m s n

16,600 478 0,060 841

Processo 2

2500

m s n

16,598 0,942 2500

Curva de Gauss

~99,73% = 2700 ppm

m ± 3s m ± 2s

~95,45 %

m ± 1s ~68,27 %

-3,5

-2,5

m-3s

-1,5

m-2s

-0,5

m-1s

0,5

m

1,5

m+1s

2,5

m+2s

3,5

m+3s

A simples observação do valor obtido para o desviopadrão não permite a interpretação do que esse valor significa, ou seja, se a magnitude da variação é aceitável ou inaceitável. Essa dificuldade é resolvida por meio da comparação do valor do desvio-padrão com algum tipo de referência.

Muitas

vezes

as

referências

usadas

para

a

realização da comparação são os limites de especificação para o resultado de interesse. A partir dessa comparação, surge a Escala Sigma.

A Escala Sigma é utilizada para medir o nível de

qualidade associado a um processo. Quanto maior o valor alcançado nessa escala, melhor. Seis Sigma é um excelente valor na Escala Sigma.

Por quê Seis Sigma Áreas abaixo da Curva Normal

99,99999975 % 99,99994 % 99,9936 % 99,73 % 95,96 % 68,26 %

-6s

-5s

-4s

-3s

-2s

-1s

m 12s

+1s

+2s

+3s

+4s

+5s

+6s

Significado da qualidade Seis Sigma Valor médio dos resultados do processo centrado no valor nominal FIGURA B.2

LIE

Amplitude da especificação

VN = Média

Legenda: VN = valor nominal s = desvio-padrão

LIE = limite inferior de especificação LSE = limite superior de especificação

LSE

ppm

Nível de Qualidade

Gestão

1s

566 810

2s

6s

Gauss 6s Acadêmica ppm

dispersão

Qualidade

317 320

±1s

68,268 %

308 773

±2s

95,45 %

3s

66 814

±3s

99,73 %

4s

6 210

±4s

5s

232,5

±5s

6s

3,45

±6s

ppm

Nível de Qualidade

Gestão

1s

6s

Gauss 6s Acadêmica ppm

dispersão

Qualidade

566 810

317 320

±1s

68,268 %

2s

308 773

45 400

±2s

95,45 %

3s

66 814

2 700

±3s

99,73 %

4s

6 210

64

±4s

99,9936 %

5s

232,5

0,6

±5s

99,999 94 %

6s

3,45

0,0025

±6s

99,999 999 75 %

O que significa qualidade Seis Sigma?

99,999 999 75 % de resultados perfeitos, isto é, dois defeitos e meio por bilhão de resultados gerados pelo processo.

Mesmo se o valor médio do processo se afastar do valor ideal em 1,5 sigma, não esperamos obter mais do que 3,4 defeitos por milhão de resultados. .

Significado da qualidade Seis Sigma Valor médio dos resultados do processo deslocado do valor nominal em 1,5 s FIGURA B.3

LIE

Amplitude da especificação

VN

Legenda: VN = valor nominal s = desvio-padrão

LSE

Média

LIE = limite inferior de especificação LSE = limite superior de especificação

ppm = par tes por milhão

Significado estatístico da terminologia SEIS SIGMA Processo 1

m s n

16,600 478 0,060 841

2500

Processo 2

m s n

16,598 0,942 2500

Capacidade do processo 1 Cálculo do “Cp” Especificação : 16,505 ± 0,3 mm (16,205 a 16,805) Média de controle : 16,600 478 Desvio padrão do processo: 0,060 841 mm

LSE - LIE 16,805 - 16,205 = = 1,644 Cp = 6  0,060 841 6s

Capacidade do processo 1 Quando a média da Especificação é diferente da média de Controle do processo Especificação : 16,505 ± 0,3 mm Média de controle : 16,600 478 mm C pk = C p . 1 - k Desvio padrão : 0,060 841 mm



k=

me - x ITe 2

k=

16,505 - 16,600 478 0,3

C pk = 1,644  (1 - 0,31826) = 1,121

= 0,31826



Capacidade do processo 2 Especificação : 16,25 ± 6,25 mm (10,0 a 22,5) Média de controle : 16,598 Desvio padrão do processo: 0,942 mm

22,5 - 10 12,5 LSE - LIE = = = 2,212 Cp = 6  0,942 5,652 6s k=

me - x ITe 2

k=

16,25 - 16,598 6,25

= 0,05568

C pk = C p .1 - k  C pk = 2,212  (1 - 0,05568) = 2,089

Gestão 6s

Gauss - 6s acadêmica

Nível de Qualidade

ppm

ppm

dispersão

porcentagem

1s

566 810

317 320

±1s

68,268 %

0,33

2s

308 773

45 400

±2s

95,45 %

0,67

3s

66 814

2 700

±3s

99,73 %

1,00

4s

6 210

64

±4s

99,9936 %

1,33

5s

232,5

0,6

±5s

99,999 94 %

1,67

6s

3,45

0,0025

±6s

99,999 999 75 %

2,00

Cpk

centralizado

Observe que um processo com nível de qualidade Seis Sigma é extremamente robusto: mesmo se o processo sofrer uma variação (negativa ou positiva) na média, de magnitude igual a 1,5 vezes o seu desvio-padrão, a queda do nível de qualidade será pouco perceptível aos olhos dos clientes. Isto é, em uma produção de um milhão de unidades do produto, haverá um aumento de zero para três defeitos.

LIE Limite Inferior Especificado Desempenho 3 Sigma 66807 defeitos / milhão “Padrão Histórico”

Desempenho 4 Sigma 6210 defeitos / milhão “Padrão Atual”

Média Meta

LSE Limite Superior Especificado

Desempenho 6 Sigma 3,4 defeitos / milhão “Classe Mundial”

Desempenho 2 Sigma 308537 defeitos / milhão “Alto Índice de Perdas”

O que pode causar o deslocamento de 1,5 Sigma? • • • • •

Paradas para reparo Calibração Temperatura Umidade Matéria-prima

• • • • •

Mudança de turno de produção Operador Máquina Ferramenta usada Horários noturnos

O redutor (deslocamento) 1.5 sigma é usado como uma

compensação da média, para estimar variações não aleatórias em um processo dinamicamente centrado. Isto representa a quantidade média de mudanças de um processo típico operando continuamente por muitos ciclos.

Comparação entre o nível de performance o ATUAL PADRÃO e o SEIS SIGMA PADRÃO CEP

 3s 99,73%

540 veículos com defeitos em 200 000 produzidos * 1419 minutos (23,652 h) de falta de energia elétrica/ano 13 100 faturas de telefone erradas para 5 000 000 de faturas emitidas/mês

15 minutos de fornecimentos de água não potável por dia 5000 operações cirúrgicas incorretas por semana * Considerando apenas uma característica avaliada.

Gestão 6 SIGMA Com o deslocamento de 1,5 s 99,999 966%

±6s

.

3,4 veículos com defeitos em 1 milhão produzidos * 2 minutos de falta de energia elétrica/ano só 17 faturas de telefone erradas no Paraná/mês 1 minuto de fornecimentos de água não potável a cada 7 meses 1,7 operações cirúrgicas incorretas por semana