Joyce Medeiros - MD2-SQL COMANDOS DDL-DML-DQL

SAVE OFFLINE

COMANDOS DE VERIFICAÇÃO, ENUM, DUMP, PRIMEIRO COMANDO DML E DQL

SQL MAIS COMANDOS

• Agora serão apresentados novos comandos SQL.

DESCRIBE • O describe ou desc, é 0 comando utilizado para verificar a estrutura de uma tabela criada.

• Sintaxe: • •

describe ; Ex: describe clientes.

SHOW TABLES

• O comando show tables é utilizado para verificar todas as tabelas existentes no banco.

• Sintaxe: show •

Ex: show loja;

CONSTRAINT AUTO_INCREMET • O comando da constraint auto_increment é utilizado para adicionar um dado a uma coluna (campo) do banco de forma incremental, automática.

• Muito utilizado para campos identificadores (PK) com valores sequenciais como cod_prod, cod_cliente, cod_func e outros, normalmente esses campos são de tipos primitivos numéricos.

• Ex: cod_produto int auto_increment,

CONSTRAINT NOT NULL

• Essa constraint indica que a coluna (campo) não pode possuir informação nula (vazia). Ela obriga que dados sejam adicionados ao campo.

•

EX: nome varchar (50) not null,

CONSTRAINT DEFAULT

• Com essa constraint ativada em um coluna (campo) existirá sempre um valor de dados padrão para ela. Caso não seja digitada nenhum tipo de informação o valor padrão é inserido ao campo.

•

Ex: cidade varchar (30) default ‘Rio de Janeiro’,

USO DO TIPO PRIMITIVO ENUM •O

tipo primitivo enum é uma coleção de caracteres, ele serve para definirmos o conjunto de caracteres padrão que serão válidos na coluna (campo). Caso seja inserido uma informação que não foi previamente configurada o valor não é aceito. Logo com o enum, definimos a estrutura de uma forma mais rígida.

•

Ex: sexo enum (‘F’ , ‘M’),

CRIAR UM DUMP (BACKUP) • Como já vimos não existe ‘ctrl+z’ no MySQL. Se excluirmos uma tabela de um banco, toda sua estrutura e os dados (registros) que eventualmente estejam armazenados nela serão perdidos.

• Se fizermos isso com o banco dados então... Perdemos tudo. • Sem falar em eventuais problemas que podem acontecer no computador que roda o banco de dados, como por exemplo, o HD queimar.

CRIAR UM DUMP (BACKUP) • Devido a essa situação é de vital importância efetuarmos backup de nosso banco de dados para que em caso de um imprevisto possamos recupera-los.

• Um backup em SQL é conhecido como DUMP, para criar um DUMP no ambiente Workbench é bem simples. Basta seguir a sequência.

• Dentro da aplicação clique no menu Server → Data Export.

CRIAR UM DUMP (BACKUP) • • •

•

Dentro da tela de configuração de exportação você pode selecionar o banco ou bancos que deseja ‘backupear’ ou mesmo somente a tabela ou tableas. Você também pode escolher se deseja criar a cópia de segurança da estrutura do BD e dos dados que ele contém, apenas a estrutura ou apenas os dados. Outra opção é a possibilidade de incluir a criação do schema, que na prática é incluir a criação do banco. Selecione o que deseja, indique o local onde será salvo o backup e clique em Start Export.

CRIAR UM DUMP (BACKUP)

RECUPERAR UM DUMP (BACKUP)

•A

recuperação do DUMP pode ser realizada no mesmo computador de origem do BD ou em outro computador.

• A recuperação é mais simples ainda, basta seguir a sequência. • Dentro do Workbench clique no menu Server → Data Import

RECUPERAR UM DUMP (BACKUP)

• Selecione a opção de acordo com o DUMP gerado, um projeto ou em um arquivo único, no nosso caso um arquivo único.

• Indique o caminho onde o arquivo do DUMP está localizado e clique em Start Import.

RECUPERAR UM DUMP (BACKUP)

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Até o presente momento apenas manipulamos a estrutura do banco sem adicionar nenhum conteúdo, a partir de agora vamos começar a adicionar informação as nossas tabelas.

• Nosso primeiro comando DML será o INSERT INTO.

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO)

• Para começar crie e selecione o banco cadastro. • •

create database cadastro; use cadastro;

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) •

create table pessoas(

• • • • • • • •

id

int,

nome

varchar(50) not null,

nascimento date, sexo

enum ('M','F'),

peso

decimal (5,2),

altura

decimal (3,2),

cidade

varchar(20) default 'Rio de Janeiro'

);

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO)

• Ops... Esqueci de colocar o campo id como chave primária e adicionar os campos telefone após o nascimento e email como último campo. Como fazer sem apagar a tabela toda?

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Para resolver isso usamos os comandos alter, add e after. • alter table pessoas • • •

add primary key (id), add column telefone varchar(20) after nascimento , add column email varchar (100);

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • E se o campo id for uma identificação sequencial?? Poderíamos colocar id para ser informado automaticamente, certo?

• Como fazer!? • Usando os comandos alter, modify e a constrant auto_increment. • alter table pessoas •

modify id int auto_increment;

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Eita... Criei o campo email sem necessidade. Posso excluí-lo sem apagar a tabela toda?

• Siiiiiiiiiiiiim, mais como? • Através dos comandos alter e drop. • alter table pessoas •

drop column email;

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Depois dessa breve revisão de muitos dos comandos aprendidos até agora, vamos finalmente adicionar dados ao nosso banco, no caso a nossa tabela pessoas.

• Como falamos anteriormente vamos usar o comando insert into.

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • A sintaxe é seguinte. • insert into • (column 1, column 2, column 3... column N) • values • (dado 1, dado 2, dado 3... dado N)

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Vamos ao exemplo: • insert into pessoas • (id, nome, nascimento, sexo, telefone, peso, altura, cidade) • values • ('1', 'José da Silva', '1993-10-11', 'm', '(21)99999-9991', '70.1', '1.71', 'Japeri');

PRIMEIRO COMANDO DML (INSERT INTO) • Como id é auto_increment, podemos não informa-lo e como cidade tem a constraint default configurada também podemos não informa-la.

• insert into pessoas • (nome, nascimento, sexo, telefone, peso, altura) • values • ('Maria Souza', '1991-1-31', 'f', '(21)89778-1234', '60.4', '1.67');

PRIMEIRO COMANDO DQL(SELECT)

• Para verificar a existência dos dados no BD usaremos o nosso primeiro comando DQL, o select.

• select * from pessoas;